Directeur Général d'Avail Intelligence, Rolf Elmér présente cette suite e-marketing pour sites de e-commerce souhaitant s'appuyer sur « l'intelligence collective » de leurs clients pour leur faire des recommandations d'achats...

JB -Rolf Elmér, bonjour. Avail Intelligence est à l'origine d'une nouveau moteur de recommandation marketing. Comment fonctionne votre technologie ? Vous basez vous sur l'historique du client ?

RE -Nous avons conçu une solution basée sur le concept de « l'intelligence collective ». La solution Avail e-marketing suite est une série de modules d'e-marketing intégrés. Elle utilise la somme des expériences d'achat et d'actes des clients qu'ils partagent implicitement entre eux, pour en déduire quelle information, quels produits et quelles offres sont les plus aptes à intéresser individuellement chaque client, dans toute situation donnée.

L'analyse poussée de l'historique de comportement des clients (produits achetés ou regardés etc..) jointe aux caractéristiques de chaque profil de clients, permet de différencier avec succès les offres les mieux adaptés à chaque client de façon individuelles.

JB -Quel est l'impact de cette technologie sur le taux de transformation de vos clients ? Êtes-vous financièrement intéressés à ces gains de performance ?

RE -Nous sommes dans l'obligation d'être performants, dans la mesure où notre rémunération s'appuie uniquement sur les performances de notre solution, c'est-à-dire que le modèle économique proposé aux sites marchands, se base uniquement sur les gains générés grâce à l'utilisation des solutions d'Avail. Celle-ci est mesurée en permanence par des rapports d'activités extrêmement précis avec une fiabilité absolue basée sur 3 niveaux de contrôle. De ce fait, nous obtenons une parfaite visibilité sur les résultats de performance du taux de conversion et du montant du panier moyen.

JB -Une société comme Amazon dispose de ses propres technologies d'intelligence client. A qui destinez-vous votre suite logicielle ?

RE -Les sociétés comme Amazon n'utilisent pas l'intelligence collective dans le cadre des recommandations des produits. Les recommandations sont issues du top 10 des ventes ou d'une réflexion en interne suite à des opérations marketing. Notre logiciel est destiné à des sociétés comme Amazon, mais plus généralement à des plates-formes e-commerce middle-market.